La segunda jornada de la Semana de la Ingeniería 2025, abordó varios temas relevantes relacionados con la inteligencia artificial (IA), su impacto en distintos sectores productivos, la transformación digital en las pymes, el papel de la educación, la relación entre IA y energía, y la cultura de innovación en empresas de vanguardia como Amazon.

El evento comenzó con un panel enfocado en las oportunidades que la IA puede ofrecer para Argentina, destacando la importancia de las pymes, que representan el 99% del tejido empresarial local y generan más del 60% del empleo formal.

Marcos Ayerra – Secretario de la PyMe, Emprendedores y Economía del Conocimiento de la Nación, explicó cómo el gobierno está facilitando la adopción de la IA mediante la desburocratización, la capacitación a través de alianzas público-privadas y la creación de plataformas online con más de 500 cursos gratuitos. También destacó la necesidad de modernizar los modelos de negocio pyme con estabilidad macroeconómica y eliminar trabas como las brechas cambiarias.

Posteriormente, Rafael Mattje, Head of Solutions Architects, AWS, presentó ejemplos concretos de aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa o GNI), como asistentes virtuales para compradores, generación de datos sintéticos para entrenar modelos y automatización en desarrollo de software, reduciendo costos y tiempos drásticamente. Subrayó la importancia de la flexibilidad en la selección de modelos según el caso de uso y el uso responsable para evitar problemas éticos o legales. También mostró avances en IA conversacional y agentes autónomos (enti), que cooperan para resolver consultas complejas, delineando el futuro de la automatización híbrida hombre-máquina.

Panel “IA y Energía”

Trató la fuerte relación entre la creciente demanda energética global, impulsada por la proliferación de IA, y las oportunidades que esto representa para Argentina, que posee vastos recursos energéticos.

Eugenio Ferriño y Daniel Drazzen explicaron cómo la IA está revolucionando la eficiencia en exploración y producción en petróleo y gas, pronosticando un crecimiento exponencial en consumo energético asociado a centros de datos y procesamiento. Se enfatizó la paradoja de Jevons: avances en eficiencia llevan a un aumento global del consumo energético. La industria enfrenta desafíos regulatorios, técnicos y medioambientales para balancear crecimiento, sostenibilidad y demanda.

En línea con este enfoque sistémico, representantes de empresas como Globant, Naturgy y Unblock expusieron ejemplos prácticos del uso de IA en energía renovable, optimización de redes eléctricas, generación descentralizada y minería de datos en Vaca Muerta, con proyectos que integran gas flaring en la producción energética para data centers, contribuyendo a reducir emisiones. Estos emprendimientos confluyen con la economía digital emergente y fomentan la reindustrialización inteligente.

Panel “Sustentabilidad e IA: Innovando por un futuro más verde”

Facundo Armas, Director, Globant habló sobre sostenibilidad mostrando la apuesta de Globant por integrar IA en estrategias para mitigar riesgos climáticos, mejorar la gestión ESG (Ambiental, Social y Gobernanza), optimizar uso de recursos, coordinar emergencias y lograr cadenas de valor más responsables con el medioambiente. Se destacó el papel clave de agentes de IA para captar, interpretar y actuar sobre grandes volúmenes de datos diversificados, y la necesidad de equilibrar desarrollo tecnológico con impacto ambiental, reducción de desigualdades y ética en modelos algorítmicos.

Panel “La educación y la IA”

Este panel fue moderado por la Ing. Marina Rosso Siverino, vicepresidenta del Departamento técnico del CAI, donde expertos de Digital House, ITBA y otros analizaron cómo la educación debe adaptarse para formar talento en IA y habilidades digitales, reduciendo la brecha entre oferta y demanda laboral. Se habló de la necesidad de innovar pedagogías para motivar jóvenes, flexibilizar currículos, incorporar investigación avanzada y preparar para el nuevo rol docente como facilitador y coach, ante la masiva irrupción de herramientas de IA capaces de automatizar tareas rutinarias. Se discutió el reto de preservar el desarrollo del talento intermedio frente a la automatización de perfiles juniors y la importancia de formar pensamiento crítico y creativo.

Finalmente, el panel sobre “Cultura de Innovación Amazon: El secreto detrás de la

transformación con IA” liderado por Andrés Tahta -Director General Partner Management LATAM, AWS presentó cómo la obsesión por el cliente guía su estrategia. Se revelaron los cuatro ejes que sostienen su innovación: cultura basada en 16 principios de liderazgo, mecanismos formales (como el proceso working backwards), arquitectura técnica flexible y organización en equipos autónomos pequeños denominados “two pizza teams”. Tahta resaltó la tolerancia al fracaso como parte integral del proceso innovador, vinculando ejemplos históricos como el Kindle o Alexa, y enfatizó que el mayor impedimento para la transformación digital es cultural, no tecnológico. Amazon prioriza resolver necesidades duraderas del cliente y acelera la experimentación a través de iteraciones rápidas y focos de autonomía.

En conjunto, la jornada expuso un panorama integral donde la IA se presenta como motor de transformación productiva, educativa, energética y cultural, brindando oportunidades enormes pero también desafíos profundos. La cooperación entre gobierno, sector privado, academia y sociedad civil es esencial para posicionar a Argentina en la vanguardia tecnológica, aumentando competitividad, empleo y sostenibilidad para el futuro.

Highlights

• La IA es una herramienta crucial para la transformación y supervivencia de las pymes argentinas.
• La relación entre IA y energía es estratégica; el consumo energético crecerá exponencialmente.
•  La educación debe reinventarse para formar talento capaz de integrar IA con pensamiento crítico.
•  La cultura organizacional, más que la tecnología, es el principal desafío para innovar.
• La IA puede acelerar la sostenibilidad ambiental y la gestión inteligente de riesgos.
• La flexibilidad y responsabilidad son pilares en la adopción de modelos de IA generativa.
• Amazon innova con equipos autónomos y un proceso cultural centrado en el cliente.