Responde: Jonathan Todres, jefe de Innovación y Datos

Ingeniero en Comunicaciones /Magister en Dirección de Empresa

1. ¿Cómo está impactando la Inteligencia Artificial en el modelo de negocio de su empresa?

En TGN, creemos que la Inteligencia Artificial estará transformando progresivamente los modelos de negocio en todos los sectores e industrias, y el energético no será la excepción. Si bien aún no hemos visto un cambio concreto en el modelo de negocio de la compañía, si creemos que en el corto plazo la Inteligencia Artificial tendrá impacto en varias dimensiones clave de nuestro negocio, como por ejemplo la seguridad y la eficientizacion de nuestras operaciones.

1. ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan hoy las organizaciones al incorporar IA en sus operaciones?

Desde la perspectiva de una empresa como TGN, los desafíos son tecnológicos, culturales y estructurales.

Uno de los principales retos es la disponibilidad y calidad de los datos. La IA necesita grandes volúmenes de datos precisos, consistentes y bien estructurados para funcionar correctamente. En sectores como el energético, donde la información proviene de múltiples fuentes operativas, muchas veces heterogéneas, garantizar la calidad de los datos es una tarea compleja.

La infraestructura tecnológica también representa un desafío, dado que la IA requiere de sistemas escalables, interoperables y con permanente actualización.

Otro desafío clave es la cultura organizacional, la IA implica modificar procesos y en muchos casos cambiar la forma de operar y de tomar ciertas decisiones. Esto exige generar confianza entre los equipos, capacitar talento interno y gestionar el cambio de forma progresiva.

También deben considerarse los aspectos éticos, regulatorios y de seguridad de la información. La implementación de IA debe respetar principios de equidad, transparencia y protección de datos. A medida que los algoritmos comienzan a tener un rol más activo en los procesos de negocio, es necesario garantizar que su diseño y aplicación no reproduzcan sesgos y sean seguros desde el punto de vista de la seguridad de la información.

1. Desde su experiencia, ¿qué rol juegan los ingenieros en la implementación y liderazgo de estrategias de IA?

En una organización como la nuestra, conviven ingenieros con roles diferentes dentro del proceso de diseño y desarrollo de productos de IA.

Por un lado, los ingenieros que trabajan en IT son quienes diseñan la arquitectura de los sistemas, entrenan los modelos, implementan las aplicaciones y, además, son responsables de definir las políticas de gobernanza. Esto último es clave, porque no se trata solo de construir tecnología, sino de hacerlo de manera responsable, asegurando la calidad de los datos y la seguridad.

Por otro lado, los ingenieros que trabajan en otras áreas de la compañía (Ej. Operaciones, Mantenimiento, Técnica) también cumplen un rol esencial, aunque desde una lógica distinta. Ellos actúan como usuarios de negocio, son quienes traducen las necesidades reales en casos de uso viables y, al mismo tiempo, validan que las soluciones desarrolladas tengan impacto y sentido en la operación diaria. Además, su formación técnica les permite interactuar con los equipos de IT de manera fluida, haciendo de puente entre la visión estratégica y la ejecución técnica.

La implementación de IA es una colaboración entre quienes diseñan y desarrollan la tecnología, y quienes la entienden en el contexto del negocio.

1. ¿Qué iniciativas o proyectos destacaría en su empresa que estén impulsando una transformación organizacional a partir de nuevas tecnologías?

En TGN estamos llevando adelante una serie de iniciativas con el objetivo de impulsar una transformación organizacional incremental.

Un área destacada es el desarrollo de modelos de Machine Learning para la predicción de corrosión y fallas en gasoductos, así como para anticipar el rendimiento de turbocompresores. Estas soluciones nos permitirán optimizar el mantenimiento, reducir riesgos operativos y mejorar la planificación de recursos en infraestructura crítica.

Paralelamente, estamos explorando el potencial de la inteligencia artificial generativa con la creación de agentes internos que brindan soporte en múltiples temas: desde consultas sobre sistemas y procesos internos, hasta información relacionada con pagos de facturas o soporte técnico en IT. Esta automatización no solo mejora la experiencia de los usuarios internos, sino que libera tiempo valioso para que los equipos se enfoquen en tareas de mayor valor agregado.

También hemos comenzado a aplicar tecnologías de IA generativa para analizar en profundidad incidentes con lesiones, lo que nos permite aprender más rápidamente de cada caso y fortalecer nuestras prácticas de seguridad.

Somos conscientes de que la tecnología por sí sola no transforma una organización si no viene acompañada de una evolución cultural. Por eso, estamos desarrollando programas de formación y capacitación para que cada vez más colaboradores incorporen herramientas de IA en sus tareas cotidianas, potenciando su productividad y fomentando una cultura de innovación continua.

1. ¿Qué mensaje le daría a los futuros líderes de la ingeniería frente al avance acelerado de la tecnología?

A los futuros líderes de la ingeniería les diría que, en un contexto de avance tecnológico acelerado, su principal desafío no será solamente dominar la tecnología, sino liderar con propósito, criterio y una visión integral.

La inteligencia artificial, la automatización, la analítica avanzada y otras tecnologías emergentes ofrecen herramientas poderosas, pero su verdadero valor se alcanza cuando están al servicio de objetivos claros, medibles y con sentido para las personas y el entorno.

Por último, les diría que nunca dejen de aprender, la curiosidad, la apertura al cambio y la capacidad de integrar conocimientos de distintas disciplinas van a ser habilidades fundamentales en su desarrollo profesional.

6. ¿La IA es una oportunidad para su organización?

Si, definitivamente la inteligencia artificial representa una oportunidad tanto para mi organización como para todas las organizaciones, presentes y futuras. Al igual que otras tecnologías de propósito general, como lo fueron en su momento la electricidad o Internet, la IA tiene el potencial de cambiar profundamente los paradigmas existentes, reconfigurar economías, redefinir estructuras sociales e incluso influir en nuestros valores culturales. Ante este escenario, las empresas no solo debemos adaptarnos, sino anticiparnos y posicionarnos estratégicamente para aprovechar los nuevos modelos de negocio, eficiencias operativas y oportunidades de innovación que esta tecnología está generando.